激盪科創漣漪：前沿科創論壇在河套共探AI技術“擴散致遠”新路徑

“AI跟前三次工業革命不一樣，前三次是解放雙手，這次是解放大腦。”“自動駕駛的所有創新幾乎都來自於企業，高校已經不具備優勢了。”“AI時代的產品經理不僅需要極致的技術追求，更需要‘克制’的倫理底線。” 

1月15日，一場聚焦人工智慧與技術擴散的思維盛宴——“擴散致遠：前沿科創論壇”在河套深港科技創新合作區隆重舉行。本次論壇匯聚了來自香港科技大學、中國科學技術大學、騰訊公司及共熵服務中心的頂尖專家與行業領袖，共同探討AI浪潮下科學研究、人才培育的重構之路，以及倫理邊界失範挑戰。 

河套深港科技創新合作區深圳園區發展署副署長余傑為活動致辭，表示科技創新不應只停留在實驗室，更應像水中的漣漪一樣，向產業、向灣區乃至世界擴散。他強調，河套作為深港合作的橋頭堡，正致力於打造開放、共享的科研環境，推動前沿技術賦能千行百業。 

科研中心轉移：從高校實驗室走向產業深處

香港科技大學深港協同創新研究院院長楊晶磊認為，與前三次工業革命“解放雙手”不同，AI革命解放的是大腦，直接衝擊了人類的認知與決策核心。如果科研工作不用AI，一定會被時代淘汰。他以自己的研究領域舉例，像材料學這樣傳統上依賴人工實驗的學科，如今也必須通過自動化和AI進行賦能，將科研人員從繁瑣的重複工作中解放出來，轉向更有見地的科學發現 。 

深信科創創始人、中國科學技術大學計算機學院教授楊子江拋出了一個更具衝擊力的觀點：“科研創新的中心正在從學術機構向擁有海量數據和算力的企業轉移。在自動駕駛、具身智能等前沿領域，企業往往是新技術的首發地，高校反而成為了學習者。” 

該現象不僅存在於自動駕駛領域，在目前火熱的大模型研發上也有直接體現。史丹福大學每年發布的《AI指數報告》顯示，2014年是大模型研發的關鍵轉折點：在此之前，最前沿的大模型（如早期的深度學習模型）主要由高校（如MIT、史丹福）研發；2014年後，隨著數據、算力、人才的規模化集聚，大型平台企業（如谷歌、微軟、OpenAI、阿里、騰訊）成為大模型研發的絕對主體，高校和專業科研機構的佔比微乎其微。 
AI時代“技術擴散”路徑的逆轉，意味著未來的科研將不再是由高校為主體，而是深度植根於產業應用的土壤中，科創企業在其中的角色將越發重要。 

高等教育求變：大灣區是最好的大學

AI的崛起也讓傳統教育模式面臨嚴峻挑戰。香港科技大學綜合系統與設計學部主任張黔認為，教育應該更關注那些AI難以替代的領域，如發現問題的能力、系統性思維以及應對未知世界的探索欲。她著重分享了香港科技大學為培育新一代科創人才，從2018年起為本科生和研究生探索設計一套涵蓋跨學科知識、設計思維和創業精神的體驗式教育模式。為了讓學生更好回應社會和企業需求，不僅要求所有任教老師有過創業經驗，還拓展了大量校外課堂、實習基地，用以人为本的教育方式，找到真的需要被解決的問題。 

楊子江教授觀察到一個令人憂慮的現象：儘管時代正在劇變，AI帶來的衝擊越來越顯著，但部分畢業生反而顯現出“求穩”傾向，可能會導致未來創新人才儲備不足。他主張傳統的教學方式必須打破，例如傳統的“45分鐘課堂”需要進行調整，大學課堂必須面向實際需求。 

騰訊戰略傳播中心總監廖芳莉提出了一種“社會化培養”視角。她表示粵港澳大灣區不僅擁有眾多知名大學，還擁有全球最完整的產業鏈和極其濃郁的創新創業氛圍，人才培養絕不只是高校的任务，企業與社會應當深度參與“最後一公里”的知識迭代。她舉例2025年舉辦的“騰訊廣告算法大賽”，吸引了全球超過2800支隊伍、8400多名全球各地的學生參加，覆蓋近30個國家的340餘所中國高校及140多所國際院校。大賽提供了騰訊真實業務場景中脫敏後的千萬級量級數據集，參賽學生可以基於真實商業問題展開研究，不僅為企業提升效率，也獲得了寶貴的挑戰產業前沿問題的實踐機會。 

共熵服務中心理事長鐘以山提出了“規則翻譯者”這一關鍵角色。他認為，中國正在積累越來越龐大先進技術，像華為、騰訊都在數字技術領域擁有大量的高價值專利，但中國企業在國際標準與遊戲規則的制定上長期處於弱勢。未來的高端人才不僅要懂技術，更要能將複雜的技術語言“翻譯”為國際通用的標準規則，通過“修路”讓中國創新在全球範圍內實現更高效的擴散。 

AI蒙眼狂奔：警惕衝擊倫理隱私邊界

進入2026年，AI應用在加速落地，無論是與硬體的結合還是Agent化，用戶數據洩露風險都在加大，科技領軍企業在技術投入、商業模式更迭和用戶隱私保護方面的張力也越來越大，如何確保AI向善也成為一個行業與社會越來越關注的問題。 

“大模型的更新速度實在是太快了，快到讓人感到‘猝不及防’。”騰訊研究院前沿科技研究中心副主任劉莫閑在論壇伊始便發出上述感慨。他從前沿技術應用的角度展望了AI對千行百業的賦能，甚至對於人類生命力提升的可能性。他同時指出，AI指數級的進化速度，不僅重塑了生產力，也將人類推向了一個前所未有的倫理十字路口。人類往往還來不及構建完善的法律與道德防火牆，就可能深陷技術帶來的隱私洩露的風險之中。 

楊子江教授從“具身智能”的維度，深刻剖析了隱私挑戰的具象化。他提出，未來的AI不再僅僅存在於屏幕之後，而是擁有“身體”的機器人。他舉了一個生動的例子：當一個機器人在餐廳服務或進入家庭環境時，它不僅在執行任務，其搭載的攝像頭和感測器也在無間斷地採集周圍環境的數據。楊子江教授憂慮地指出，如果這些涉及“你在哪裡、跟誰吃飯、說了什麼”的敏感數據在雲端被濫用，隱私將蕩然無存。 

廖芳莉將討論引向了“價值對齊”與商業自律。她指出AI時代的技術擴散，往往存在“利益不一致”的隱患。她提出了一個發人深省的問題：“你的AI助手真的是以你的利益為第一考量嗎？如果AI助手的操作運營以實現背後公司利益最大化为前提，而不是用戶福祉為依歸，那麼隱私洩露與誤導性決策將不可避免。”她認為，AI不僅要“好用”，更要“可信”，AI理當成為人類長期相處的夥伴，而不是潛在的監視者。 

楊晶磊院長則建議一定要制定規範和框架AI的能力，他主張在科研與應用中建立“沙盒機制”，即在一個可控、可觀察的環境中進行技術擴散與倫理實驗。 

作為本次論壇的舉辦地，藉助《支持河套要素跨境流動的六大措施》及《關於河套科研貨物免稅進出口政策》等利好政策，河套地區為深港兩地共同推進科技創新，打造了人員流、資金流、信息流一系列重要的政策支持，是深港科技創新合作的橋頭堡，更是前沿技術向外輻射的“圓心” 。本次活動的承辦方共熵服務中心是一家專注於推動科技創新與國際標準深度融合的專業服務機構，致力於為科學家、工程師及高新企業提供“規則翻譯”與標準國際化服務，通過建立開放、協同的科創生態，助力中國技術在全球市場實現更高效的合規擴散與價值釋放。

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